package com.nowcoder.community.service;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.LoadingCache;

import com.nowcoder.community.dao.DiscussPostMapper;
import com.nowcoder.community.entity.DiscussPost;
import com.nowcoder.community.util.SensitiveFilter;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.checkerframework.checker.nullness.qual.NonNull;
import org.checkerframework.checker.nullness.qual.Nullable;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class DiscussPostService {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DiscussPostService.class);

    @Autowired
    private DiscussPostMapper discussPostMapper;

    @Autowired
    private SensitiveFilter sensitiveFilter;

    @Value("${caffeine.posts.max-size}")
    private int maxSize;

    @Value("${caffeine.posts.expire-seconds}")
    private int expireSeconds;

    // Caffeine核心接口 : Cache
    // 常用子接口: LoadCache -> 同步缓存，如果没有多个请求的线程进行排队，缓存从数据库里面取会并返回
    //           AsyncLoading -> 异步缓存，支持并发的取数据

    // 帖子列表的缓存 缓存 ：用key缓存value -> (key,value)
    private LoadingCache<String, List<DiscussPost>> postListCache;

    // 帖子总数的缓存
    private LoadingCache<Integer, Integer> postRowsCache;

    // 在服务启动或首次调service时启动
    // 这里在构造方法后初始化
    @PostConstruct
    public void init() {
        // 帖子列表的缓存
        // Caffeine是一个工具类，newBuilder构建一个缓存
        postListCache = Caffeine.newBuilder()
                // 设置缓存的数量
                .maximumSize(maxSize)
                // 设置缓存的过期时间
                .expireAfterWrite(expireSeconds, TimeUnit.SECONDS)
                // 匿名接口,key->Strign,value->List
                // 接口的作用：当从缓存中取数据，如果缓存中没有，这个接口知道该从哪里取数据，取出数据并返回
                .build(new CacheLoader<String, List<DiscussPost>>() {
                    @Override
                    public @Nullable List<DiscussPost> load(@NonNull String key) throws Exception {
                        if (key == null || key.length() == 0) {
                            throw new IllegalArgumentException("参数错误");
                        }
                        String[] params = key.split(":");
                        if (params == null || params.length != 2) {
                            throw new IllegalArgumentException("参数错误");
                        }
                        int offset = Integer.valueOf(params[0]);
                        int limit = Integer.valueOf(params[1]);

                        // 这里可以做Redis二级缓存

                        // 查数据库
                        logger.debug("load post list from DB");
                        return discussPostMapper.selectDiscussPosts(0, offset, limit, 0);
                    }
                });
        // 帖子总数的缓存
        postRowsCache = Caffeine.newBuilder()
                // 设置缓存的数量，一个就够了，这里用了15个
                .maximumSize(maxSize)
                // 设置缓存的过期时间
                .expireAfterWrite(expireSeconds, TimeUnit.SECONDS)
                // 匿名接口,key->Strign,value->List
                // 接口的作用：当从缓存中取数据，如果缓存中没有，这个接口知道该从哪里取数据，取出数据并返回
                .build(new CacheLoader<Integer, Integer>() {
                    @Override
                    public @Nullable Integer load(@NonNull Integer key) throws Exception {
                        logger.debug("load post list from DB");
                        // 这里可以做二级缓存

                        // 查数据库
                        return discussPostMapper.selectDiscussPostRows(key);
                    }
                });
    }

    public List<DiscussPost> findDiscussPosts(int userId, int offset, int limit, int orderMode) {
        // 这个功能在首页，个人主页，热帖排行都会调用
        // 只有热帖排行才会调用

        // 压力测试时注释掉
        if (userId == 0 && orderMode == 1) {
            // key -> offset + ":" + limit
            return postListCache.get(offset + ":" + limit);
        }
        // 记日志
        logger.debug("load post list from DB");
        return discussPostMapper.selectDiscussPosts(userId, offset, limit, orderMode);
    }

    // 这个功能被频繁调用，且结果有延迟影响不大，也可以缓存提升性能
    // 而且社区运营到一定时间总帖子数就固定了
    public int findDiscussPostRows(@Param("userId") int userId) {
        // 压力测试时注释掉
        if (userId == 0) {
            return postRowsCache.get(userId);
        }
        logger.debug("load post rows from DB");
        return discussPostMapper.selectDiscussPostRows(userId);
    }

    /**
     * 需要过滤敏感词和标签
     *
     * @param post
     * @return
     */
    public int addDiscussPost(DiscussPost post) {
        if (post == null) {
            throw new IllegalArgumentException("参数不能为空");
        }
        // html元素转义
        post.setTitle(post.getTitle());
        post.setContent(post.getContent());
        // 过滤敏感词
        post.setTitle(sensitiveFilter.filter(post.getTitle()));
        post.setContent(sensitiveFilter.filter(post.getContent()));

        return discussPostMapper.insertDiscussPost(post);
    }

    public DiscussPost findDiscussPostById(int id) {
        return discussPostMapper.selectDiscussPostById(id);
    }

    int updateCommentCount(int id, int commentCount) {
        return discussPostMapper.updateCommentCount(id, commentCount);
    }

    public int updateType(int id, int type) {
        return discussPostMapper.updateType(id, type);
    }

    public int updateStatus(int id, int status) {
        return discussPostMapper.updateStatus(id, status);
    }

    // 更新分数
    public int updateScore(int id, double score) {
        return discussPostMapper.updateScore(id, score);
    }
}
